• Redactado por Javiera Cuevas S
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La Inteligencia Artificial viene viento en popa y es que ya se ha implementado en varios lugares de trabajo, universidades y escuelas.  Sin embargo, aún persiste el miedo de que con su llegada algunas labores sean reemplazadas, aquí te contamos lo contrario.

En conversación con BBC Mundo, la CEO de Singularity Experts, Elena Ibáñez, aseguró que están naciendo nuevas carreras y con ello nuevos puestos de trabajo ya que esta tecnología “está haciendo evolucionar profesiones tradicionales en absolutamente todos los sectores”.

De acuerdo con el informe de 2020 del Foro Económico Mundial para el inicio de la pandemia los trabajos se estaban automatizando “más rápido de lo esperado, desplazando a 85 millones de puestos de trabajo” para 2025 y se espera que la “revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos”.

Acá te contamos algunos puestos de trabajos que fueron creados por la IA:

1. Ingeniero de prompts

Esta es la persona encargada de diseñar prompts o peticiones que se piden con poca información de contexto por lo que debe saber utilizar la Inteligencia Artificial para tener una pronta y correcta respuesta.

El desafío de este nuevo ingeniero es dar instrucciones eficaces y precisas para que la IA dé la mejor solución. Los expertos indican que no es necesario contar con el título universitario de ingeniero, sino más bien tener pensamiento crítico, análisis de datos y creatividad.

2. Investigador de IA

El rol de este trabajo es saber utilizar la Inteligencia Artificial para superar problemas y desafíos que hayan en la empresa. La persona encargada se debe especializar en “comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA que los científicos de datos materializarán”, señala la Universidad de Leeds, en el artículo What are the Top 5 Jobs in AI? (¿Cuáles son los 5 trabajos top en IA?)

3. Auditor de algoritmos

La experta el asesoría laboral explica que para este trabajo se necesitan revisar algoritmos de sistemas para revisar que no tengan sesgos que discrimen a las personas por su género, raza o edad. Para este puesto se necesita una preparación más bien humanista y una comprensión práctica de cómo los algoritmos afectan a las personas.